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RAG与开源向量数据库的协同？
RAG(Retrieval-Augmented Generation)是一种结合了检索和生成的机器学习范式,它在处理大量向量数据时,需要依赖于高效的向量数据库。开源向量数据库如Milvus、faiss和Weaviate因其灵活性和社区支持而受到青睐。这些数据库允许用户自定义和优化查询,以适应特定的业务需求。
向量数据库的排名显示了它们在性能和功能上的优势。例如,Milvus在2023年7月的国产向量数据库排行榜中位列第一,其VectorDBBench得分为22.70,显示了其卓越的性能。
如何找存储密度高的中国向量数据库?在选择向量数据库时,存储密度是一个重要的考量因素。中国向量数据库如Milvus提供了高密度存储解决方案,这些数据库能够提供更高的数据压缩率,从而实现更高的存储密度。
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